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SQLSERVER分区表方法及示例(二)

分区函数和分区方案的创建和使用方法 具体设计过程如下: (1)首先创建一个名为partionTest的数据库。然后分别为数据库partionTest添加四个文件组,文件组名依次为FileGroup001~FileGroup004, 然后为该数据库添加四个数据文件,分别命名为File001~File004,并将它们依次保存到文件组FileGroup001~FileGroup004中。 (2)以数据库partionTest为例,右击数据库partionTest,从其快捷菜单中选择【属性】命令,打开【数据库属性】对话框。选择该对话框中的 【选择页】列表中的【文件】选项,然后单击选项页的【添加...

SQL Server 暂无评论 阅读(444)

sqlserver作业实现邮件提醒

实现效果: 定期向发送邮件信息,来提醒他们已经X天没有登录了。(X是自己定义的) 实现原理: 用到了sqlserver的“作业”,“数据库邮件”以及“存储过程” 所用到的数据: 用到了用户表,表名为:tb_Admin。下面展示要用到的主要的字段: 字段名称 解释 Id 主键 RealName 用户真实姓名 LoginTime 显示用户的登录时间 UserEmail 用户邮箱 存储过程的实现: 最近刚学习sqlserver,可能写的不是太好。但是最终效果是能实现的。如果大家有什么更好的想法,希望给我留言,让我学到更多的东西。 存储过程功能...

SQL Server 暂无评论 阅读(769)

SQLServer全局变量

  select APP_NAME ( ) as w –当前会话的应用程序   select @@IDENTITY   –返回最后插入的标识值  select USER_NAME()    –返回用户数据库用户名   SELECT @@CONNECTIONS  –返回自上次SQL启动以来连接或试图连接的次数。  SELECT GETDATE() –当前时间  SELECT @@CPU_BUSY/100  –返回自上次启动SQL 以来 CPU 的工作时间,单位为毫秒   USE tempdb SELECT @@DBTS  as w  –为当前数据库返回当前 timestamp 数据类型的值。这一 timestamp 值保证在数据库中是唯一的。...

SQL Server 暂无评论 阅读(996)

SQLServer全文搜索与Like的区别

SQLServer全文搜索与Like的区别 在SQL Server中,Like关键字可以实现模糊查询,即确定特定字符串是否与制定模式相匹配。这里的模式可以指包含常规字符和通配符。在模式匹配过程中,常 规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。不过通过使用通配符可以改变这个规则,如使用?等通配符可以与字符串的任意部分相匹配。故Like关键字可以在 数据库中实现模糊查询。 另外数据库库管理员也可以利用全文搜索功能对SQL Server数据表进行查询。在可以对给定的标进行全文查询之前,数据库管理元必须对这个数据表建立全文索引...

SQL Server 暂无评论 阅读(1,642)

SQLServer与Oracle数据同步

我们的项 目使用SQLServer2005进行开发,而且项目中要用到Oracle数据库中的数据,怎么实现多数据库的操作呢?一般来说方案有以下几种。 1.分别建立链接对数据库进行操作,SQLServer可以用ADO.NET,操作Oracle可以用OLEDB或者用System.Data.OracleClient(需要添加引用才能用) 这种方案的优点就是简单,各自写各自的数据库操作代码,缺点就是不能将两个数据库中的表直接进行联合查询,链接Oracle的每台机器必须安装OracleClient才可以使用 2.使用同义词操作Oracle数据库。 这 种方法的具体操作我在以前的文章中已经...

Oracle, SQL Server 暂无评论 阅读(2,438)

sqlserver日期函数示例详解

SQLServer时间日期函数详解,SQLServer,时间日期, 1.      当前系统日期、时间 select getdate() 2. dateadd      在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值 例如:向日期加上2天 select dateadd(day,2,’2004-10-15′)      –返回:2004-10-17 00:00:00.000 3. datediff 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。 select datediff(day,’2004-09-01′,’2004-09-18′)       –返回:17 select datediff(day,’2004-09-18′,’2004-09-01&...

SQL Server 暂无评论 阅读(1,424)